未来机器人将通过互联网来完成自我进化
未来机器人将通过互联网来完成自我进化
科学家介绍，“机器人大脑”是一个大型计算系统，此系统能学习所有公开、可用的互联网资源。为能成为家庭、办公室及工厂好帮手，机器人也要学习及理解这个世界怎样运转，周围人类是怎样行动的。机器人研究者已教会它们处理一些事情，一般是一次学习及处理一种，如找钥匙、倒饮料、端盘子及何时打断两个人的谈话等，有了“机器人大脑”，此些问题均可一次性打包处理。
据外媒报道，近期在美国伯克利召开的“2014年度机器人技术：科学与系统大会”上，美国科学家发表最新研究成果认为，未来“机器人大脑”将能够从互联网上获取海量信息，然后教会机器人其所知道的所有知识和所拥有的所有技能。
目前，“机器人大脑”正在从互联网上下载和处理大约10亿幅图片、12万段视频、1亿份说明文件。这些信息将被翻译并存储成机器人友好型格式，机器人在需要时随时访问和提取。
美国康奈尔大学计算机科学教授阿沙托什-萨克森纳解释说，“我们的膝上型电脑和手机可以访问所有我们所想要的信息。如果一个机器人遇到了它从未遇到的问题时，它就可以询问机器人大脑。”研究团队成员包括美国康奈尔大学、斯坦福大学、布朗大学和加州大学伯克利分校等着名大学相关领域科学家。研究人员介绍说，机器人大脑将会处理这些图片，并从中提取目标信息，或者通过文本文件将图片和视频联系在一起。这样它将很快学会如何识别目标并知道如何利用这些信息。
如果一个机器人看到一个咖啡杯，它不仅仅可以通过机器人大脑知道这是一个咖啡怀，而且还知道可将液体倒进倒出，还知道可以通过手柄抓住它，知道满的时候只能竖直携带等。该系统采用一种被计算机科学家称之为“结构深度学习”的技术，信息在其中以多种层次结构存储。
机器人的计算机大脑以马尔科夫模型这一形式存储其所学的东西。每一节点代表某种目标、行为或图像的一部分，每一个节点被赋值一个概率。
在搜寻知识的过程中，机器人大脑形成自己的数据链，然后从知识库中寻找其中之一。阿迪特雅-贾米为康奈尔大学访问学者，他为机器人大脑设计了大型数据库。贾米认为，“机器人大脑就像是一个巨大、有分支的图表，可以实现多维度查询。”
据介绍，和人类学习者一样，机器人大脑也需要老师。机器人大脑网站将列举大脑已经学会的知识，游客也能够补充和修正。